高分辨率大气强迫和植被功能型数据对青藏高原土壤温度模拟影响

来源：高原气象杂志2019年第6期北京时间：

作者：沈润平;郭倩;陈萍萍;李鑫慧;王绍武;师春香

单位：南京信息工程大学 地理科学学院, 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 江苏 南京 210044;国家气象信息中心, 北京 100081

摘要：土壤温度是陆气相互作用以及陆面模式模拟的关键参量，但高分辨率时空连续的土壤温度获取困难，尤其是我国青藏高原地区，融合遥感资料的陆面模式模拟可以获得高时空分辨率的资料。研究制作了新的地表植被功能型融合数据（MVEG），然后利用最新的高时空分辨率的中国气象局陆面数据同化系统HRCLDAS-V1.0（1 km，1 h）驱动CLM模式对青藏高原2015年10 cm的土壤温度开展了模拟研究。结果表明，HRCLDAS-V1.0的大气强迫数据（1 km，1 h）显著降低了模式模拟的误差，MVEG可以改善对极值的模拟，并使土壤温度空间分布较为合理。CLDAS/CLM（6 km，1 h）模拟值整体比观测值偏高1℃左右，HRCLDAS/CLM（1 km，1 h）有所改进，模拟的土壤温度年平均偏差绝对值和均方根误差分别降低0.82和0.18℃。HR-MVEG/CLM（1 km，1 h，同时改进了植被功能型）的模拟值最接近观测值，年平均均方根误差减小0.27℃，且可以体现出土壤温度空间分布的细节特征。

关键词：青藏高原;HRCLDAS/CLM系统;土壤温度;植被功能型数据

基金资助：国家自然科学基金重点项目（91437220）