CIMISS与GDAS数据库中探空湿度资料评估分析研究

来源：高原气象杂志2020年第5期北京时间：

作者：郝民;王瑞文;田伟红;万晓敏

摘要：探空观测资料作为天气预报和数值预报不可缺少的资料源在科研和业务中发挥着重要作用， 但该资料质量的好坏直接影响模式预报的准确性， 因此必须在资料源头开展资料质量控制确保高质量资料在同化和模式预报中得到应用。质量控制要有好的效验工具和比对资料， 本文将我国业务数值预报的CIMISS数据库与NCEP的GDAS数据库的探空湿度资料进行比较， 了解CIMISS库资料的质量与偏差情况， 以及两种资料库数据在GRAPES 4DVAR同化应用结果， 试验表明： 两个库资料虽然存在偏差， 经过质量控制， 偏差明显减小； 在实际同化分析与EC再分析场比较水平和垂直偏差都很小， 模式预报降水评分基本一致， 从而证实CIMISS库中探空湿度资料的合理可用性， 为深入认识探空湿度资料的质量和性能提供了依据。

关键词：CIMISS;GDAS;探空湿度;同化预报

基金资助：中国气象局数值预报中心（GRAPES）发展专项（2018-2019）