基于数据挖掘的带钢冷轧机轧辊热凸度的研究

来源：钢铁研究学报杂志2015年第11期北京时间：

作者：刘涛1,2，张伟1,2

单位：1.河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室，河北秦皇岛066004；2.先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室，河北秦皇岛066004

摘要：在带钢冷轧中，轧辊的热凸度变化会影响厚差及板形质量。然而轧辊热凸度通常难以在线检测。通过建立横向厚差方程，进行热凸度溯源分析，可以找出隐藏在现场数据背后的辊系热凸度变化规律，并在此基础上进行辊系热凸度的在线预报和补偿。将此方法应用在300实验冷带轧机上，并与常规无补偿轧制进行了对比。实验结果表明，辊系热凸度预报可靠，在线补偿对横向厚差具有明显稳定效果。

关键词：带钢冷轧;热凸度;数据挖掘;在线补偿

基金资助：河北省自然基金钢铁联合项目