转炉炼钢炉料配比模型的构建与分析

来源：钢铁研究学报杂志2016年第7期北京时间：

作者：张捍东1，姚园园2，凌羡彥1，胡哲1, 3

单位：1.安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243002；2.陕西中地能源开发建设有限公司,陕西咸阳712000；3.安徽马钢自动化信息技术有限公司，安徽马鞍山243000

摘要：以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景，采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建，并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时，利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外，为提高了模型计算结果的准确性，利用最小二乘法对金属收得率进行修正。经验证，模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善，实现了初始设定目标——降本增效，具有很好的推广应用价值。

关键词：炉料配比模型;终点预测模型;最速下降法;最小二乘法;降本增效

基金资助：安徽省“千人培养计划”项目资助项目