基于案例学习的PC轧机板形智能设定方法

来源：钢铁研究学报杂志2017年第8期北京时间：

作者：李维刚1,2，邓肯1，刘翱3，刘斌1，刘相华4

单位：1武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081；2武汉科学大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心，湖北武汉430081；3武汉科技大学管理学院,湖北武汉430081；4东北大学研究院,辽宁沈阳110819

摘要：热轧板形模型大都建立在大量简化与假设基础之上，计算精度存在瓶颈。借鉴聚类分析和案例学习等数据挖掘方法，利用历史数据建立热轧板形PC角设定案例库，提出一种热轧板形PC角的智能设定方法。首先，对大量轧制历史数据进行聚类分析，挖掘出带钢板形控制良好的轧制案例，建立一个初始的轧制案例库。接着，在日常生产中不断对该案例库进行迭代学习，将更优秀的轧制案例分层别更新到案例库；使用时，通过相似度计算从案例库中找到与当前带钢最接近的轧制案例，取出其对应的PC角进行在线板形设定。该方法已成功应用于宝钢1580热连轧机组，在线应用表明可以有效提高热轧带钢板形控制精度。

关键词：热轧带钢;板形控制;案例推理;聚类分析

基金资助：湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目