基于机器视/听觉的耐火材料蚀损行为表征评价研究进展

来源：钢铁研究学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：刘陈陈, 黄奥, 李昇昊, 陈昕煜, 顾华志

单位：武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点试验室,湖北武汉430081

摘要：耐火材料作为冶金和建材等高温工业中不可替代的关键基础材料,在服役过程中不可避免地遭受到热-化-力耦合条件下的化学侵蚀和力学损伤(简称蚀损),造成高温炉衬损毁并影响产品生产质量。传统手段多采用事后冷态分析评价方法,难以直接对高温复杂环境下耐火材料的损毁过程进行原位观测,同时易缺少诸如热-化-力耦合条件下的过程信息从而导致分析结果产生偏差。综述了机器视/听觉技术在耐火材料蚀损行为表征评价中的应用研究进展,表明利用数字图像相关(Digital Image Correlation, DIC)和声发射(Acoustic Emission, AE)等非接触式技术,通过实时监测耐火材料蚀损的全场应变及声发射信号,能有效表征耐火材料在多因素耦合条件下的材料蚀损演变过程,对准确揭示耐火材料的损毁机制和服役性能评价提供了新途径,旨在为高品质产品熔炼或生产用优质耐火材料开发提供理论支撑。

关键词：耐火材料,数字图像相关法,声发射,机器视/听觉,蚀损行为,表征评价

基金资助：国家自然科学基金面上资助项目(55272022);湖北省自然科学基金杰出青年基金资助项目(2021CFA071)