基于文本大数据分析的会计和金融研究综述

来源：管理科学学报杂志2020年第9期北京时间：

作者：马长峰，陈志娟，张顺明

单位：马长峰,上海国家会计学院数字金融研究中心,陈志娟,浙江工商大学金融学院,张顺明,中国人民大学财政金融学院,

摘要：作为一种非结构化2数据，文本大数据最近十年深刻影响会计学和金融学研究.这种影响体现在两类文献:第一类以信息为中心，将文本分析技术用于信息的品质(可读性)和数量(文本信息含量)、信息披露和市场异象等方面的研究;第二类与信息无关，主要是利用文本大数据分析技术构建全新指标，例如基于文本分析的公司竞争力、创新和经济政策不确定性等新变量.梳理上述文献研究脉络，揭示文本分析技术的优缺点，并且指出在会计和金融领域应用文本大数据技术的研究面临的挑战和机遇.

关键词：可读性; 信息; 欺诈; 创新; 经济政策不确定性

基金资助：上海市社科规划一般课题资助项目(2018BGL013) ; 国家自然科学基金资助项目(71401155; 71573220; 71773123) ; 上海市教育委员会“人工智能时代会计硕士教育创新资助项目(2019) ”