混合智能管理系统理论与方法研究

来源：管理科学学报杂志2021年第8期北京时间：

作者：张维，曾大军，李一军，陈伟运，王刊良，陈国青，苏竣，黄丽华，刘业政，杨彦武，乔红，徐杨，熊熊，李林静，郑晓龙，张柱

单位：张维,天津大学管理与经济学部,曾大军,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室, 中国科学院大学, 深圳人工智能与数据科学研究院（龙华）,李一军,哈尔滨工业大学经济与管理学院,陈伟运,华中科技大学管理学院,王刊良,中国人民大学商学院,陈国青,清华大学经济管理学院,苏竣,清华大学公共管理学院,黄丽华,复旦大学管理学院,刘业政,合肥工业大学管理学院,杨彦武,华中科技大学管理学院,乔红,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心, 中国科学院大学计算机与控制学院,徐杨,电子科技大学计算机科学与工程学院,熊熊,天津大学管理与经济学部,李林静,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室, 中国科学院大学,郑晓龙,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室, 中国科学院大学,张柱,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,

摘要：随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部十四五规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.

关键词：机器行为; 人机协同; 混合智能