基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估

来源：管理科学学报杂志2022年第10期北京时间：

作者：方匡南，任蕊，朱建平，马双鸽，王晓峰

单位：方匡南,厦门大学经济学院,任蕊,厦门大学经济学院,朱建平,厦门大学管理学院; 厦门大学健康医疗大数据国家研究院,马双鸽,耶鲁大学公共卫生学院,王晓峰,美国克利夫兰医院量化健康科学系,

摘要：突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题，突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁，还会对经济发展、社会稳定造成严重影响，实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文在传播动力学SEIR(Susceptible Exposed Infectious Removed)模型的基础上，提出动态SEIR(dynamic SEIR)模型来研究突发传染病的传播趋势.该模型不仅可以考虑人口流动对疾病传播的影响，而且可以根据防控干预措施对模型参数进行动态估计，更符合传染病的病毒传播特点，有更好的预测效果.最后，本文提供相应的R软件包dSEIR供研究者使用.

关键词：突发传染病; 动态SEIR; 传染病预测; 政策评估