共享平台推荐系统对消费者行为影响的实证研究

来源：管理科学学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：冯路，钱宇，葛昕钰，袁华，吴俊杰

单位：冯路,电子科技大学经济与管理学院,钱宇,电子科技大学经济与管理学院,葛昕钰,电子科技大学经济与管理学院,袁华,电子科技大学经济与管理学院,吴俊杰,北京航空航天大学经济管理学院;北京航空航天大学数据智能与智慧管理工业和信息化部重点实验室,

摘要：推荐系统(RS)通过分析用户(消费者)数据而向其提供感兴趣的产品信息，这些推荐的产品信息通过改变消费者的(后续)浏览路径以实现推荐目的.由于相关研究数据的稀缺，以往研究鲜有在考虑“用户(消费者)-平台”关系情况下，探讨RS对平台消费者行为影响的成果.为弥补这一研究空白，本文提出三个理论假设并实际验证了在“用户(消费者)-平台”亲近性下RS对消费者的信息处理效率、平台访问频率以及购买频率的影响.提出假设时充分考虑了共享平台的特点，并利用一个家庭厨房共享平台的独特数据集进行实证检验.研究结果表明，与未采用RS服务的消费者群体相比，采用RS服务的消费者的信息处理效率反而显著降低.此外，研究结果进一步证实，与平台关系密切且采用RS的消费者具有更高的访问频率和购买频率.

关键词：共享平台; 推荐服务; 点击行为; 双重差分模型; 倾向值得分匹配