融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策

来源：管理科学学报杂志2023年第5期北京时间：

作者：余艳，张文，熊飞宇，孟小峰，刘湘雯，陈华钧

单位：余艳,中国人民大学信息学院,张文,浙江大学软件学院,熊飞宇,阿里巴巴集团,孟小峰,中国人民大学信息学院,刘湘雯,阿里巴巴集团,陈华钧,浙江大学计算机科学与技术学院,

摘要：知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁，基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三个技术方法，包括融合本体知识和生成模型的零样本决策、知识图谱嵌入表示学习增强结果异质性和可解释性、基于知识图谱的预训练模型增强面向下游任务的自动决策.该“1+3”技术体系实现了“模型驱动+知识增强”,在数智化管理决策中具有技术创新性.该体系已在实际商务管理实践中落地与应用，充分彰显场景创新性.该体系也具备通用性，可适用于多领域多情境的管理决策.

关键词：知识图谱; 神经网络; 神经符号集成; 管理决策