大数据热潮中被冷落的“第三数据”:以制造业为例

来源：管理科学学报杂志2024年第9期北京时间：

作者：党延忠，胡德强，徐照光

单位：党延忠,大连理工大学系统工程研究所,胡德强,大连理工大学系统工程研究所,徐照光,大连理工大学系统工程研究所,

摘要：在大数据研究风起云涌的当下，有一类非常重要、非常有价值的数据却被冷落了，这就是本研究提出的“第三数据”.第三数据是在问题处理过程中，由问题处理人员产生的具有主观特性的数据，其中蕴含着密度极大的问题处理的经验性知识，是明确问题、分析问题和解决问题不可或缺的重要知识资源.本研究界定了第三数据的概念，讨论了第三数据的特点、来源.解析了从实践到经验再到数据的第三数据生成过程，提出了第三数据的五星螺旋模型.实际案例分析表明，第三数据的开发利用具有降低成本、提高效益的巨大价值.本文还提出了针对第三数据进行深入研究所涉及的十个方面的课题.第三数据具有改造世界的内在属性，还具有问题驱动的普遍性，凡是存在问题的任何领域都以某种方式存在着第三数据.因此，第三数据的理论成果具有更为一般的普遍意义，不仅适用于制造业，也适用于服务业，即使在社会经济领域也具有普遍的适用性.

关键词：大数据; 第三数据; 智能制造