基于幂指数的智能缓冲算子及其应用研究

来源：管理科学学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：曾波，尹凤凤，余乐安，刘思峰，Jianzhou Wang，白云

单位：曾波,重庆工商大学管理科学与工程学院,尹凤凤,重庆工商大学管理科学与工程学院;南京航空航天大学经济与管理学院,余乐安,四川大学商学院,刘思峰,南京航空航天大学经济与管理学院,Jianzhou Wang,澳门科技大学系统工程研究所,白云,重庆工商大学管理科学与工程学院,

摘要：缓冲算子为解决系统冲击扰动预测陷阱问题提供了一种重要手段.当前缓冲算子存在公式种类繁杂、强弱算子不兼容、缓冲强度难以“低粒度”控制等缺陷.为此，文章首先对各类缓冲算子结构进行综合分析，然后结合“新信息优先”原理并引入幂指数构造了一种新结构智能缓冲算子，最后推导并证明了幂指数极性与缓冲算子类型的关系，研究了幂指数大小对缓冲强度的影响，结果表明新算子能实现强弱缓冲算子的完全兼容及缓冲强度的自由调节.文章通过对多种典型序列缓冲特征的数据分析，验证了新算子的智能性与缓冲结果的合理性，较好解决了系统冲击扰动预测陷阱问题.本研究对发展和丰富缓冲算子理论具有重要意义.

关键词：智能缓冲算子; 幂指数; 缓冲类型; 缓冲强度; 系统预测陷阱