智能接力拣选系统储位分配问题研究及应用

来源：管理科学学报杂志2025年第7期北京时间：

作者：张大力，赵思翔，宋爽，蒋振辉，肖勇民

单位：张大力,上海交通大学安泰经济与管理学院,中美物流研究院;上海交通大学数字化管理决策实验室,赵思翔,上海交通大学安泰经济与管理学院,中美物流研究院;上海交通大学数字化管理决策实验室,宋爽,上海交通大学安泰经济与管理学院,中美物流研究院,蒋振辉,上海发网供应链管理有限公司,肖勇民,上海发网供应链管理有限公司,

摘要：本研究提出了一种应用于前置拣选区域的智能接力拣选系统以及配套的储位分配算法，以解决电商平台的订单分拣问题.本研究介绍了该系统化解决方案的设计思路及理念，以及其配套储位分配算法的核心思想，并采用企业实际数据验证了模型与算法的有效性.目前本算法已用于上海发网供应链管理有限公司(简称“发网”)拣选线的线边储位优化，结合硬件设备实现了一类商业化的智能拣选产品，显著提升了订单分拣的效率.算法的提出尤其解决了我国电商行业在电商大促期间的人力需求激增而产生的“用工荒”等一系列问题.

关键词：电商物流; 智能接力拣选系统; 储位分配; 应用研究