融合文本和图像的个性化需求预测方法——基于有限偏好视角

来源：管理科学学报杂志2025年第9期北京时间：

作者：姜元春，李怡，钱洋，柴一栋，刘业政

单位：姜元春,合肥工业大学管理学院;网络空间行为与管理安徽省哲学社会科学重点实验室,李怡,合肥工业大学管理学院;网络空间行为与管理安徽省哲学社会科学重点实验室,钱洋,合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室,柴一栋,合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室,刘业政,合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室,

摘要：随着电子商务应用由广度到深度的转变，个性化成为电子商务服务模式创新的重要方向.为了准确预测消费者的个性化需求，本研究融合产品描述文本和展示图像信息，提出一种有限偏好约束的个性化需求预测方法.基于有限注意力假设，该方法对消费者有限偏好进行建模，将图像特征和文本特征相融合，构建有限偏好约束下的融合文本和图像的稀疏图文链接主题模型.该模型通过群体兴趣建模、个体偏好建模和购买决策建模等过程，对消费者的个性化需求进行预测.基于亚马逊公开数据集的实验表明，所提模型可以有效预测消费者的群体兴趣和个性化偏好，文本和图像信息的融合提高了个性化需求预测的可解释性.

关键词：个性化; 需求预测; 有限偏好; 稀疏图文链接主题模型