考虑司机工作强度的数智出行平台可持续服务运营模式优化

来源：管理科学学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：田琼，陈晓静

单位：田琼,北京航空航天大学经济管理学院,复杂系统分析与管理决策教育部重点实验室;杭州市北京航空航天大学国际创新研究院;,陈晓静,北京航空航天大学经济管理学院,复杂系统分析与管理决策教育部重点实验室; 北京化工大学经济管理学院,

摘要：本研究以强化出行平台社会责任，合理调控司机工作强度，保障出行服务的经济收益为导向，提出了以预约出行服务为主导，辅以即时出行服务的数智出行平台可持续运营模式.构建了两阶段0-1混合整数规划模型，阶段I面向预约出行乘客，基于司机工作强度，定制了服务线路；阶段II考虑乘客失约现象，实现了即时出行需求匹配.鉴于两阶段模型复杂度不同，针对阶段I模型，分别采用了基于列生成的启发式算法(CG-BH),以及基于自适应大邻域搜索及模拟退火的混合元启发式算法(ALNS-SA)进行求解；采用Gurobi对阶段II模型进行求解.数值实验：验证了两阶段模型的合理性；对比Gurobi及CG-BH算法，指出了ALNS-SA算法在均衡求解质量及求解速率上的优越性；量化了司机数量及空车时长惩罚变化对实验结果的影响；表明了该方法不仅可以合理调控司机的工作强度，还可以为其匹配工作强度范围内的个性出行服务线路，且服务可行优质乘客的收益高于失约乘客的损失.研究为数智出行平台可持续服务运营模式的发展提供了管理见解.

关键词：数智出行平台; 社会责任; 司机工作强度; 经济收益; 可持续服务运营模式