碎屑岩储层智能表征与建模方法研究现状及展望*

来源：古地理学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：岳大力, 李伟, 王武荣, 孙盼科, 吴胜和, 徐振华, 刘磊, 邬德刚, 屈林博, 任柯宇, 林津, 张姝琪

单位：1 油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京 1022492 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京 1022493 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京 102249

摘要：碎屑岩储层是中国乃至全球油气资源的重要载体。受限于碎屑岩储层非均质强、地下表征资料相对不足的客观条件,传统的表征与建模技术长期以来难以满足地下储层精细勘探与高效开发的需求。21世纪以来,众多学者逐步尝试将人工智能技术引入碎屑岩储层表征与建模领域,并在近10年取得快速发展。鉴于此,作者系统梳理了智能化技术在碎屑岩储层表征与建模领域的发展历程与研究现状,重点阐述了储层参数测井智能解释、智能化断层与地层构造解析、井震融合智能储层预测、碎屑岩储层智能三维地质建模的最新研究进展与应用效果,并分析了不同智能化储层表征与建模技术面临的挑战与未来的发展方向。总体而言,上述碎屑岩储层智能表征技术在不同程度上面临着高质量样本不足、智能学习模型泛化能力较差、知识驱动与数据驱动融合程度低等难题,未来仍有巨大的发展空间与良好的应用前景。

关键词：碎屑岩,储层表征,三维地质建模,测井解释,井震融合,人工智能