选择性背景优先的显著性检测模型

来源：电子与信息学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：蒋寓文, 谭乐怡, 王守觉

摘要：在检测图像显著性区域的领域中，背景优先是一个较新的思路，但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题。该文提出背景真实性的判断问题，在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征，根据这一特性实现了判定背景的方法，并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中，最终结果的准确性和正确性得到有效提高。该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素，计算所有超像素的初始显著值；随后提取原图的4个边界条，计算每两条之间的色彩直方图距离，判定小于预设阈值的两条边界作为真的背景，选择它们作为优先边界，计算先验显著性值；最后进行显著性计算，得到最终的显著图。实验结果表明，该算法能够准确检测出显著性区域，与其他6种算法相比具有较大优势。

关键词：计算机视觉, 显著性分析, 背景连续性, 色彩直方图, 超像素

基金资助：国家自然科学基金(90920013)资助课题