基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：吴倩, 张荣, 徐大卫

摘要：如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价一直是学者们关心的问题。该文提出一种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法，通过一种波段选择算法构造训练样本集合，利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码，并对表示结果中非零元素的位置和数值进行量化和熵编码，从而实现高光谱图像压缩。实验结果表明该文算法与3维小波相比具有更好的非线性逼近性能，其率失真性能明显优于3D-SPIHT，并且在光谱信息保留上具有巨大的优势。

关键词：图像处理, 数据压缩, 高光谱遥感, 稀疏表示

基金资助：国家自然科学基金(61172154)，国家973计划项目(2010CB731904)，国家自然科学基金重点项目(61331020)和中国科学院光电研究院雏鹰计划资助课题