一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法

来源：电子与信息学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：张小强, 熊博莅, 匡纲要

摘要：该文引入变化检测思想，利用SAR图像中海杂波和目标之间的灰度差异，通过对潜在舰船目标切片的目标像素和背景像素进行分离，计算目标像素聚集度(TPAM)特征，实现对高亮像素在图像切片中聚集程度的定量评估，从而鉴别目标切片中是否包含有舰船目标，有效去除杂波虚警。首先，基于感兴趣区域(ROI)切片中心为目标像素及四周为海杂波的合理假设，构建似然比变化检测量获取差异图像；然后，利用KSW熵阈值选择方法实现差异图像中目标像素和海杂波像素的自动分离，生成二值图像；最后，利用切片中心像素为种子点，对二值图像进行区域生长，计算目标像素聚集度特征，并判断目标切片是否包含舰船目标。基于RADARSAT-1 SAR实测数据的实验结果表明，该文方法得到的目标像素聚集度特征计算简单、稳健性好、可区分度高，具有良好的鉴别性能，能够去除大部分海杂波干扰产生的虚警，有效地降低目标检测虚警率。

关键词：SAR图像, 目标鉴别, 似然比检测量, KSW熵法, 目标像素聚集度

基金资助：国家自然科学基金(61201338)资助课题