一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：王再见, 董育宁, 张晖, 冯友宏

摘要：该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变，通过区分包大小的位置信息，改变发射概率取值，提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明，该文模型在计算量上低于高阶HMM；实验结果表明，改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。

关键词：多媒体业务流识别, 隐马尔可夫, 发射概率, 包大小

基金资助：国家自然科学基金(61401004, 61271233, 60972038, 61101105)，教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103223110001, 20113223120001)，工业与信息化部通信软科学课题(2011-R-70), 2011年度江苏省研究生培养创新工程(CXZZ11_0396)和安徽师范大学科研培育基金(2013xmpy10)资助课题