基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究

来源：电子与信息学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：庄哲民, 章聪友, 杨金耀, 李芬兰

摘要：针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,ViBe)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点，该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法。该算法首先利用ViBe算法进行背景建模，得到前景目标，然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较，得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明，改进后的算法可以很好地弥补ViBe算法的不足，提高ViBe算法的识别准确率。

关键词：计算机视觉, 运动目标检测, 背景建模, 虚拟背景提取(ViBe), 自适应阈值, 灰度化特征

基金资助：国家自然科学基金(61070152)资助课题