基于关联图模型的信息物理融合系统感知数据可信性分析

来源：电子与信息学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：汤巍, 景博, 黄以锋

摘要：针对信息物理融合系统(CPS)感知层数据的不确定性与随机性，该文提出一种CPS中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路，该文充分考虑被监测对象因素，建立传感器-目标关联图模型，以此为基础设计了传感数据可信性推理算法。同时，为提高算法的实时性，减少传感器-目标关联图的搜索空间与时间，设计了基于可信目标筛选的改进推理算法。通过实例验证表明，该算法能实时、有效地滤掉CPS中感知数据中的虚假信息，极大提高感知数据的可信性。

关键词：信息物理融合系统, 感知数据, 可信性分析, 关联图

基金资助：国家自然科学基金(51201182)和航空科学基金(20101996012)资助课题