基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割

来源：电子与信息学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：赵凤, 刘汉强, 范九伦

摘要：现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时，没有考虑图像的任何空间信息，使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性，试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中，构造了融合互补空间信息的目标函数，进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目，减少了人为干预。自然图像的分割实验表明，该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能，而且适用于多种类型的含噪图像。

关键词：图像分割, 多目标进化聚类, 互补空间信息, 局部空间信息

基金资助：国家自然科学基金(61102095, 61202153, 61340040)，陕西省科技计划(2014KJXX-72)和陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8045, 2014JQ8336, 2014JM8307, 2013JM3081) 资助课题