地波雷达与自动识别系统目标点迹最优关联算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：张晖, 刘永信, 张杰, 纪永刚, 郑志强

摘要：为了提高海洋探测精度和范围，针对高频地波雷达(HFSWR)和自动识别系统(AIS)目标点迹的融合利用问题，该文提出一种基于JVC(Jonker-Volgenant-Castanon)的点迹分状态全局最优关联算法。首先，通过判断高频地波雷达和AIS点迹的径向速度，将点迹分为准静态目标和动态目标。接着，选取径向速度和点迹间的球面距离为特征参数，对不同状态下目标点迹分别进行径向速度和位置间球面距离粗关联。最后，使用相对距离比的平均值进行关联效果的评价，通过选择合适的关联门限参数，使用JVC算法实现高频地波雷达和AIS的点迹最优关联。实验结果表明：该算法在关联相同点迹对数的情况下，关联精度高于最近邻(NN)算法和Munkres关联法，关联用时少于最近邻算法和Munkres关联法。通过近3年内3组不同时刻实测目标点迹的验证，该算法可以满足关联的实用性和实时性要求。

关键词：高频地波雷达, 自动识别系统, 数据关联, 最优关联, JVC(Jonker-Volgenant-Castanon)算法

基金资助：国家自然科学基金(61362002)和海洋公益性科研专项(200905029)资助课题