基于张量分解的互质阵MIMO雷达目标多参数估计方法

来源：电子与信息学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：樊劲宇, 顾红, 苏卫民, 陈金立

摘要：该文提出了一种基于双基地互质阵列(CPA)多输入多输出(MIMO)雷达的多目标波离方向角(DOD)、波达方向角(DOA)和多普勒频率估计算法。收发阵列各由两个满足互质结构的稀疏均匀子线阵组成。时域的快拍序列同样由两个互质的稀疏均匀采样构成。算法利用张量因子分解得到分别包含DOD, DOA和多普勒频率信息的3个流形矩阵，再从中构造出具有范德蒙德矩阵结构的虚拟流形矩阵。为了提高估计精度，还提出了一种基于特征值分解的误差抑制算法，并通过旋转不变子空间算法(ESPRIT)求取各目标的3个待估参数。与传统算法相比，该算法通过构造均匀虚拟阵列和虚拟快拍提高参数估计性能，且不会产生模糊，避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了该算法有效性。

关键词：双基地MIMO雷达, 互质数对, 张量分解, Swerling-I模型

基金资助：国家部委基金，教育部博士点基金(20113219110018)，中国航天科技集团公司航天科技创新基金(CASC04-02)，国家自然科学基金(61302188)和江苏省自然科学基金(BK20131005)资助课题