车辆异构网络中预测垂直切换算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：马彬, 谢显中, 廖晓峰

摘要：在车辆异构网络中，针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化，提高切换性能问题，提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(QoS)的影响。其基本思路是：在需要垂直切换时，利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化；另外，采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重；最后，比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明，该算法在确保较高负载均衡的情况下，可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率，降低乒乓效应，确保了车辆终端的QoS。

关键词：无线网络, 车辆异构网络, 垂直切换, 马尔可夫过程, 模糊逻辑

基金资助：国家自然科学基金(61271259, 61301123, 61471076)；重庆市教委科学技术研究项目(KJ130536)和重庆市计算机网络与通信技术重点实验室基金(CY-CNCL-2010-02)资助课题