基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计

来源：电子与信息学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：王军, 闫锋刚, 马文洁, 乔晓林

摘要：基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论，该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值，将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题，使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算法不需要信源个数的先验信息和进行特征值分解，能够适应相干信源场景，仿真结果表明该算法具有比传统BCS方法和经典MUSIC算法更好的DOA估计性能。

关键词：目标到达角估计, 多任务, Bayes压缩感知, Laplace先验

基金资助：山东省自然科学基金(ZR2014FQ003)和国家自然科学基金(61371181)资助课题