基于二维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法
来源：电子与信息学报杂志2015年第5期北京时间：
作者：刘永春, 王广学, 栗苹, 闫晓鹏
摘要：该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间，提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先将观测区域内相邻像素的灰度值组合成2维观测矢量，而后采用2维Gram- Charlier展开式对观测矢量在不同时相图像中的2维概率密度函数分别进行估计，在此基础上，借助K-L散度理论对2维概率密度函数在不同时相图像间的变化大小进行定量分析以实现变化检测。实验结果表明，与传统方法相比，该文方法具有更优的检测性能。
关键词：合成孔径雷达, 图像变化检测, 概率密度函数估计
基金资助：国家自然科学基金(61302194)资助课题
