《电子与信息学报杂志》发表论文赏析
作者:曾乐天, 梁毅, 邢孟道
摘要:针对机载聚束合成孔径雷达(SAR)惯导精度无法满足高分辨SAR成像的问题,该文提出了一种结合极坐标格式算法(PFA)的自聚焦算法,即由粗到精的混合多阶段参数化最小熵(Hybrid Multistage Parameterized Minimum Entropy, HMPME)距离单元徙动校正方法和基于图像对比度增强(Contrast Enhancement, CE)的变步长迭代相位误差校正方法。该自聚焦算法可以直接嵌入到PFA处理中,精确地补偿了惯导测量精度不足引起的越距离单元徙动(Range Cell Migration, RCM)和相位误差,且对于低对比度、低信噪比场景数据有良好的聚焦性能。最后,利用仿真实验和实测机载聚束SAR数据验证了所提算法的有效性。
关键词:合成孔径雷达, 极坐标格式算法, 自聚焦, 参数化最小熵, 对比度增强
基金资助:中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302046)和国家自然科学基金优秀青年基金(61222108)资助课题