一种基于方位谱重采样的大斜视子孔径SAR成像改进Omega-K算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第7期北京时间：

作者：怀园园, 梁毅, 李震宇, 邢孟道

摘要：斜视SAR数据两维波数域支撑区具有斜拉特性，并且斜视角越大，斜拉越明显；在大斜视成像时，常规Omega-K成像直接选取矩形支撑区进行处理，支撑区利用率低，难以满足成像分辨率要求。针对子孔径大斜视SAR数据成像，该文提出一种基于方位谱重采样的改进Omega-K算法。该算法通过坐标轴旋转，实现波数谱支撑区利用率的最大化，针对伴随的方位空变问题，采用方位谱重采样方法校正空变性，实现方位统一聚焦。另外，由于对于子孔径数据处理，考虑位置支撑区受限，不同于传统Omega-K方法，改进Omega-K算法在方位波数域成像，避免了位置域成像需要的大量补零操作，提高了处理效率。点目标数据仿真和实测数据处理验证了该文算法的有效性与实用性。

关键词：SAR成像, 大斜视, 子孔径, 方位谱重采样, 改进Omega-K算法

基金资助：国家自然科学青年基金(61101245)和中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302046)