基于变参数随机共振和归一化变换的时变信号检测与恢复

来源：电子与信息学报杂志2015年第9期北京时间：

作者：张海滨, 何清波, 孔凡让

摘要：非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力，为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型，实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作为评判标准，研究分析了不同参数变化对系统输出的影响，分析结果表明该模型能有效地从噪声背景中恢复时变信号。该方法拓展了随机共振用于时变信号检测技术的领域，在时变信号检测和处理以及雷达通讯等方向有着一定的潜在应用价值。

关键词：信号处理, 变参数随机共振, 时变信号, 微弱信号探测, 信号恢复

基金资助：国家自然科学基金(51475441, 11274300)