基于波形结构特征和支持向量机的水面目标识别

来源：电子与信息学报杂志2015年第9期北京时间：

作者：孟庆昕, 杨士莪, 于盛齐

摘要：借鉴语音声学的研究成果，音色可作为区分不同目标的依据。由于舰船辐射噪声的音色信息包含在其信号的波形结构特征中，可以通过提取舰船辐射噪声的波形结构特征判断目标类型。该文对水面目标信号时域波形结构特征提取进行了研究，构建了基于信号统计特性的特征矢量，包括过零点波长、峰峰幅度、过零点波长差分以及波列面积等。应用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为分类器识别两类水面目标信号，核函数为径向基函数(RBF)。提出了差分进化和粒子群算法的混合算法，优化了惩罚因子和径向基函数参数的选取，两类目标的识别率较常规的网格搜索法有显著提高。

关键词：信号处理, 水面目标识别, 波形结构特征, 支持向量机, 优化算法

基金资助：国家自然科学基金(11234002)资助课题