基于遗传算法的IMX系统测试数据自动生成研究

来源：电子与信息学报杂志2015年第10期北京时间：

作者：冯霞, 郝慧敏

单位：2.(中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300) ②(中国民航大学中国民航信息技术科研基地 天津 300300)

摘要：利用遗传算法进行测试数据自动生成是近年来的研究热点，其有效性高度依赖于适应度函数的选取和初始种群的筛选。该文探索将遗传算法应用到IMX(Integrated Management X-software)系统测试数据自动生成以提高其回归测试的质量，将IMX系统专业测试人员手动生成的测试数据作为基础测试数据，并提出一种基于测试路径对目标路径覆盖率的初始种群筛选标准。在三角形程序和IMX系统平台上的实验表明，所提方法在寻找测试数据时所用的时间和迭代次数较少，且生成的测试数据具有较好的多样性。

关键词：测试数据自动生成, 遗传算法, 初始种群筛选, 适应度函数, IMX系统

基金资助：国际航空运输协会(IATA)资助项目(70003418)和国家科技支撑计划(2014BAJ04B02)