基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像

来源：电子与信息学报杂志2015年第11期北京时间：

作者：王天云, 陆新飞, 孙麟, 陈畅, 陈卫东

单位：2.(中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室 合肥 230027) ②(中国卫星海上测控部 江阴 214431)

摘要：针对ISAR自聚焦成像，该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型，同时将相位误差建模为均匀分布模型；然后基于最大后验准则，依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比，所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息，将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解，可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：逆合成孔径雷达, 自聚焦技术, 高分辨成像, 贝叶斯压缩感知

基金资助：国家自然科学基金(61172155, 61401140)和国家863计划项目(2013AA122903)