基于最大范数的低秩稀疏分解模型
来源：电子与信息学报杂志2015年第11期北京时间：
作者：王斯琪, 冯象初, 张瑞, 李小平
摘要：为了更好地解决高维数据矩阵低秩稀疏分解问题，该文提出以Max-范数凸化秩函数的Max极小化模型，并给出该模型的相应算法。在对新模型计算复杂性分析的基础上，该文进一步提出了Max约束模型，改进模型不仅在分解问题中效果良好，且相应的投影梯度算法具有更强的时效性。实验结果表明，该文提出的两组模型对于低秩稀疏分解问题均行之有效。
关键词：图像分解, Max-范数, 投影梯度法
基金资助：国家自然科学基金(61271294, 61472303)和中央高校基本科研业务费专项资金(NSIY21)
