基于局部最大梯度的无参考图像质量评价

来源：电子与信息学报杂志2015年第11期北京时间：

作者：蒋平, 张建州

单位：2.(四川大学计算机学院 成都 610065) ②(榆林学院信息工程系 榆林 719000)

摘要：图像质量评价在数字图像处理中应用广泛，无参考图像质量评价更是近些年来的研究热点。该文提出一种基于局部结构的无参考图像质量评价方法，该方法首先利用局部梯度选择强边缘区域，然后通过强边缘的信息来评价图像的质量。该方法的创新之处在于：基于局部最大梯度的像素点质量评价；利用强边缘点的局部质量来估计全局图像质量。该方法可以同时评价噪声图像和模糊图像，图像失真越严重，该方法的评价分数就越低。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明，该文方法与主观评价结果相关性很强，能很好地反映图像质量的视觉感知效果。

关键词：图像质量评价, 梯度模板, 高斯噪声, 高斯模糊