光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法

来源：电子与信息学报杂志2015年第12期北京时间：

作者：冯平兴, 魏平, 张洪波

单位：1.(电子科技大学电子工程学院 成都 611731) ②(电子科技大学通信工程学院 成都 611731)

摘要：该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中，恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而，该方法需要多次对CMA滤波器系数更新，CMA收敛时间较长，并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析，提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法，可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分，并且提高了系统中偏振信号的分离性能；同时，避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明，该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。

关键词：偏振复用光正交频分复用, 独立成分分析, 联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析算法, 恒模算法

基金资助：国家自然科学基金(11176005)