基于同质像素预选择的极化SAR图像非局部均值滤波

来源：电子与信息学报杂志2015年第12期北京时间：

作者：杨学志, 陈靖, 周芳, 郎文辉, 郑鑫, 李国强

单位：2.(合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009) ②(光电控制技术重点实验室 洛阳 471009)

摘要：该文针对在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像相干斑抑制过程中结构特征和极化散射特性保持的难题，提出一种基于同质像素预选择的非局部均值滤波算法(NLM-HPP)。该算法结合像素统计特性和极化散射机制选择滤波同质像素，并引入结构损失函数提高非局部均值(NLM)算法中像素间相似性度量的准确性，最后用改进的相似性度量对同质像素的协方差矩阵进行加权平均，实现对PolSAR图像的相干斑抑制。对真实PolSAR数据进行的实验结果表明，与现有的Refined Lee滤波、基于散射模型的滤波方法和两种非局部均值滤波相比，此方法在有效滤除相干斑点的同时能更好地保持PolSAR图像的结构信息和极化信息。

关键词：极化合成孔径雷达, 非局部均值, 结构保持, 极化信息, 同质像素预选择

基金资助：国家自然科学基金(61371154, 41076120, 61271381, 61102154)，光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007)和中央高校基本科研业务费专项(2012HGCX0001)