用于自动识别遥感图像路网信息的改进模糊连接度方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：郑瑾, 柳肃, 孙炜

单位：1.(湖南大学建筑学院 长沙 410082) ②(湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082)

摘要：针对遥感图像中路网信息的自动识别问题，该文将小波模极大值边缘检测方法和模糊连接度方法结合，提出一种改进的模糊连接度方法。采用小波模极大值边缘检测方法进行模糊连接度种子点的自动选择，解决传统模糊连接度理论中种子点难以自动选择的问题。在此基础上，对传统的模糊相似度计算公式进行简化，在保证路网识别准确性的同时，大大减少了计算量。采用来自Quickbird高分辨商业遥感卫星的3组影像进行实验，验证了该文提出的路网识别方法具有较高的准确性和计算速度。

关键词：遥感图像, 路网信息识别, 模糊连接度, 小波模极大值, 图像边缘检测