基于区间估计的单幅图像快速去雾

来源：电子与信息学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：刘海波, 杨杰, 吴正平, 张庆年, 邓勇

单位：2.(武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 武汉 430070) ②(湖南工学院电气与信息工程学院 衡阳 421002) ③(武汉理工大学交通学院 武汉 430070)

摘要：针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象，该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发，基于暗通道先验理论，利用最小值滤波和灰度开运算，通过区间估计得到大气光值，同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理，从而得到简化大气散射模型。然后，利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值，通过区间估计得到场景反照率的暗通道值，进一步得到介质传输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合，通过联合双边滤波和值域调整得到介质传输率的最终估计值。最后，通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明，所提算法具有较快的运算速度，能有效提高去雾图像的清晰度和对比度，同时获得较好的色调保真度。

关键词：图像去雾, 区间估计, 暗通道先验, 图像融合, 双边滤波

基金资助：国家自然科学基金(51479159)，交通运输部软科学项目(2013-322-811-470)