基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

来源：电子与信息学报杂志2016年第3期北京时间：

作者：徐静云, 赵晓群, 王峤, 王缔罡

单位：2.(同济大学电子与信息工程学院 上海 201804) ②(湖州师范学院工学院 湖州 313000)

摘要：该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题，提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先，通过PEFAC削弱语音的低频噪声，提取出基音谐波；然后，采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目；最后，利用动态规划估计出基音，用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明，在实环境下，所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生，性能优于传统方法。

关键词：语音信号处理, 基音, 幅度压缩基音估计滤波, 对称平均幅度和函数, 高斯混合模型, 噪声语音

基金资助：国家自然科学基金(61271248)，湖州市自然科学基金(2015YZ04)