一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：姚军财, 刘贵忠

单位：2.(西安交通大学电子与信息工程学院 西安 710049) ②(陕西理工学院物理与电信工程学院 汉中 723000)

摘要：为了提高图像的压缩比和压缩质量，结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征，该文提出一种自适应量化表的构建方法。并将该表代替JPEG中的量化表，且按照JPEG的编码算法对3幅不同的彩色图像进行了压缩仿真实验验证，同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明：与JPEG压缩方法相比，在相同的压缩比下，采用自适应量化压缩后，3幅解压彩色图像的SSIM和PSNR值分别平均提高了1.67%和4.96%。表明该文提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。

关键词：图像压缩, 量化, 人眼视觉特性, 结构相似度

基金资助：国家自然科学基金(61301237)，陕西省青年科技新星计划(2015KJXX-42)，陕西省教育厅专项科研基金(15JK1139)