基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

来源：电子与信息学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：党小宇, 李阿明, 虞湘宾

摘要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法，多分别使用近似高斯分布和Tracy-Widom分布来分别分析求解检验统计量在信号是否存在时的分布，未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间谱密度比的频谱感知算法，并且基于顺序统计量的最新研究成果，给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明，对于8阵元的ULA，在采样点数为1000、检测概率为0.9时，所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约1.7 dB的性能优势，同时也有效验证了检验统计量理论分布的准确性。

关键词：认知无线电, 频谱感知, 均匀线阵, 顺序统计量

基金资助：国家自然科学基金(61172078, 61201208)，教育部留学回国人员科研启动基金和中央高校基本科研业务费(NS2014038)，南京航空航天大学研究生创新基地开放基金(kfjj20150404)