基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

来源：电子与信息学报杂志2016年第6期北京时间：

作者：廖苗, 赵于前, 曾业战, 黄忠朝, 邹北骥

单位：1.(中南大学地球科学与信息物理学院 长沙 410083) ②(中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083)

摘要：提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先，针对输入序列的数据特征，建立肝脏亮度和外观模型，突出肝脏区域抑制非肝脏区域；然后，将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数，实现CT序列肝脏的自动初步分割；最后，针对血管欠分割问题，提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验，以及与其他多种肝脏分割方法的比较，表明该方法能完整有效地分割肝脏，准确性高，鲁棒性强。

关键词：医学图像分割, 图割, 边缘行进, 高斯拟合, 主成分分析

基金资助：国家自然科学基金(61172184, 61379107, 61402539, 61174210)，新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0603)，高等学校博士学科点专项科研基金(20130162110016)，湖南省科技基本建设项目(20131199)，湖南省科技计划项目(2015RS4008)，中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014ZZTS053)，湖南省研究生科研创新项目(CX2014B052)