动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

来源：电子与信息学报杂志2016年第6期北京时间：

作者：张龙昌, 杨艳红

单位：1.(渤海大学信息科学与技术学院 锦州 121013) ②(渤海大学图书馆 锦州 121013)

摘要：基于服务质量(QoS)的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性，对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战，该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险，提高QoS描述的准确度；接着建立不确定服务Skyline集，缩小搜索空间，提高选择效率；借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，设计2种Web服务选择算法，获得体现用户需求的最优服务。另外，介绍2种QoS模型转换器，以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后，实验分析验证了该方法的优越性和高效性。

关键词：Web服务, 服务选择, QoS数据, Skyline, 均值标准差

基金资助：国家自然科学基金(41371425)，教育部人文社会科学研究青年基金(15YJC870028)，辽宁省自然科学基金(2015020009)，辽宁省教育厅科学技术研究(L2014451)，辽宁省社会科学规划基金(L15BTQ002)