一种基于动目标聚焦的SAR-GMTI方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第7期北京时间：

作者：韦北余, 朱岱寅, 吴迪

摘要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency, UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False Alarm Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为动目标。提出一种动目原始数据恢复方法，能够从整幅SAR图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据处理结果说明了该方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达, -K算法, 地面动目标指示, 超高频波段雷达

基金资助：国家自然科学基金(61301212)，国防基础科研计划(B2520110008)，航空科学基金(20132052030)，中国博士后科学基金(2012M511750)，南京航空航天大学基本科研业务费(NS2013023), 江苏高校优势学科建设工程