基于随机投影和稀疏表示的跟踪算法

来源：电子与信息学报杂志2016年第7期北京时间：

作者：郁道银, 王悦行, 陈晓冬, 汪毅

摘要：针对目标跟踪过程中存在的诸多技术问题，该文提出一种鲁棒的目标跟踪方法。首先，该文采用基于稀疏表示的全局模板描述目标的表观状态，通过构造正负模板以区分目标和背景；然后采用随机投影法对表示模板和候选目标进行降维，以降低算法的时间复杂度；采用粒子滤波法作为目标的运动模型，通过多项式重采样方法进行粒子重采样，以保持粒子的多样性；设计了正负模板更新策略，将正模板分为固定集和更新集，对这两部分在相似度计算和正模板更新时采取不同的处理方法，并且在其中加入目标遮挡的判决机制，从而可以有效避免遮挡的影响；实验结果表明，该算法能够准确跟踪受遮挡、运动模糊等多种复杂场景的目标，与现有跟踪方法相比，所提算法具有更好的准确性和稳定性。

关键词：目标跟踪, 稀疏表示, 随机投影, 模板更新, 重采样策略