采用时域联合稀疏恢复的多输入多输出水声信道压缩感知估计

来源：电子与信息学报杂志2016年第8期北京时间：

作者：周跃海, 吴燕艺, 陈东升, 童峰

摘要：多输入多输出(MIMO)水声通信技术可以在极其有限的水声信道频带资源内提高信道容量，但多径和同道干扰的同时存在，使传统信道估计算法如最小二乘算法、压缩感知估计算法的性能急剧下降。考虑到通信数据块间水声信道多径结构存在一定的相关性，该文利用这种数据块间多径结构的时间域相关性建立水声MIMO信道的时域联合稀疏模型，并利用同步正交匹配追踪算法进行多个数据块联合稀疏恢复信道估计，提高MIMO信道多径稀疏位置的检测增益并抑制同道干扰，提高水声MIMO信道的估计性能。仿真和MIMO水声通信海试实验表明了所提方法的有效性。

关键词：MIMO水声信道估计, 同道干扰, 分布式压缩感知, 同步正交匹配追踪

基金资助：国家自然科学基金(11274259, 11574258)，福建省自然科学基金(2015J01172)