无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法

来源：电子与信息学报杂志2016年第8期北京时间：

作者：孙保明, 郭艳, 李宁, 钱鹏

摘要：传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵，从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位，从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明，该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的定位性能。

关键词：无线传感器网络, 动态目标定位, 压缩感知, 稀疏表示基, 观测矩阵

基金资助：国家自然科学基金(61571463, 61371124, 61272487, 61472445, 61201217)